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微量水分析儀未來(lái)的發(fā)展方向

更新時(shí)間:2016-01-26 點(diǎn)擊次數(shù):1869
     監(jiān)測(cè)型水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀器主要用于單純的水質(zhì)監(jiān)測(cè),以判斷水質(zhì)是否達(dá)到法規(guī)的要求,以及環(huán)境水質(zhì)和飲用水質(zhì)的預(yù)警。水質(zhì)參數(shù)主要是COD、氨氮、總磷、總氮和重金 屬等。同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度要求更高。過程型水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀器主要用于水處理工藝或者用水過程中的水質(zhì)監(jiān)測(cè),所測(cè)量的水質(zhì)參數(shù)參與過程控制,以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化水處理工藝,提升水處理效率的目的。過程型在線水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀對(duì)于儀器的可靠性和穩(wěn)定性要求更高,它要求儀器能夠可靠的反映水質(zhì)變化趨勢(shì),為水處理過程控制提供依 據(jù)。另外,對(duì)過程型分析儀器響應(yīng)時(shí)間的要求也明顯高于監(jiān)測(cè)型儀器。
    關(guān)于微量水分析儀未來(lái)的發(fā)展,智能化將成為微量水分析儀控制器的主流,將具有網(wǎng)絡(luò)功能,具有更多人機(jī)互動(dòng)方式,如手勢(shì)、語(yǔ)音控制;通過云計(jì)算可實(shí)現(xiàn)儀器間數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)再處理。
    其傳感器將主要朝小型化、低成本化發(fā)展,將可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)直接傳輸,更多的水質(zhì)參數(shù)可以實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)。軟件方面,除了儀器本身的控制軟件和數(shù)據(jù)分析軟件,各種通訊、數(shù)據(jù)分析及處理的應(yīng)用軟件出現(xiàn),水質(zhì)識(shí)別軟件將成為現(xiàn)實(shí)。
    另外,微量水分析儀將具有自學(xué)習(xí)和自我管理、自適應(yīng)功能,能夠根據(jù)環(huán)境和操作者的變化,以及儀器自身狀態(tài)做出主動(dòng)調(diào)整或預(yù)警;儀器能夠記錄和提醒各種使用維護(hù)信息,引導(dǎo)儀器使用人員做好儀器主動(dòng)維護(hù)、備品備件管理以及儀器使用壽命預(yù)測(cè)等工作,提高工作效率。
    軟件和數(shù)據(jù)處理技術(shù)也將是微量水分析儀的重要組成部分。隨著,大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算的出現(xiàn),將改變以前分布在不同部門、不同個(gè)體的數(shù)據(jù)管理和信息的使用方式;來(lái)自于在線水質(zhì)分析儀器的大量數(shù)據(jù)可以迅速得到處理和分析,建立區(qū)域或流域水質(zhì)基線,建立目標(biāo)地區(qū)的水質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù);構(gòu)建以水質(zhì)預(yù)測(cè)以及 安全預(yù)警為目的的算法和數(shù)學(xué)模型,指導(dǎo)政府水務(wù)管理和人們的用水行為。
    移動(dòng)分析作為一種“非連續(xù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)”,在未來(lái)將成為傳統(tǒng)在線水質(zhì)分析技術(shù)的補(bǔ)充和發(fā)展。移動(dòng)水質(zhì)分析設(shè)備包括便攜式分析儀器和預(yù)制試劑。在儀器小型化的基礎(chǔ)上,移動(dòng)水質(zhì)分析設(shè)備還會(huì)增加無(wú)線通訊以及GPS等功能,各種數(shù)據(jù)處理分析及傳輸?shù)腁PP會(huì)大量出現(xiàn),為大數(shù)據(jù)處理中心提供更多的數(shù)據(jù)信 息?,F(xiàn)有的移動(dòng)終端會(huì)增加水質(zhì)分析功能,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)水質(zhì)分析技術(shù)的民用化。
    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和云計(jì)算的出現(xiàn),使得移動(dòng)水質(zhì)分析的數(shù)據(jù)共享成為現(xiàn)實(shí);在適當(dāng)?shù)囊苿?dòng)載體支持下,可以獲得區(qū)域范圍內(nèi)大量的實(shí)時(shí)水質(zhì)數(shù)據(jù);移動(dòng) 分析可以比傳統(tǒng)固定式在線分析提供成本更低、覆蓋范圍更廣、信息量更大的數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的出現(xiàn),能夠由非專業(yè)分析人員提供非傳統(tǒng)意義的水質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)水質(zhì)綜合評(píng)估會(huì)變得越來(lái)越有價(jià)值。

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